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公告动态
437必赢会员中心关于组织参加AI大模型辅助教师教科研课题(项目)申报能力提升高级研修班的通知

各学院:

为充分依托生成式人工智能、大模型等数字化等技术,提高教师数字化教科研能力、创新智能教学办公模式、提升教师教科研课题(项目)申报水平。学校将组织学校教师参加在上海举办的“AI大模型辅助教师教科研课题(项目)申报能力提升高级研修班”。现将有关事宜通知如下:

一、时间及地点

举办时间:202441923

报到地点:上海(具体报到地址将于会前一周通知)

二、参加人员

各二级学院高级职称及博士学历的教师

各二级学院高级职称人员限报2人,博士学历教师不限制人数。

三、培训内容

(一)课题(项目)选题技术与技巧

1.如果确定研究对象;

2.如何确定研究视角;

3.如何确定研究问题;

4.如何确定研究框架;

5课题(项目)指南分析。

(二)课题(项目)写作技术

1.科研课题申报书的撰写方法;

2.科研课题结题报告的撰写。

(三)人工智能快速入门

1.AI常用概念及在社会各领域的应用;

2.大语言模型通义千问,百度文心一言;

3.国内大模型及在学术场景的应用;

4.AI大小模型及种类;

5.提示词【Prompt】及Token的使用规则。

(四)国内主要大模型辅助课题(项目)申报基础

1.百度文心一言注册和初步使用;

2.注册和初步使用Kimi;

3.注册和初步使用青泥学术;

4.青泥学术辅助项目(课题)研究;

5.什么是prompt模型。

(五)AI辅助课题申报

1.AI辅助课题申报的认识论;

2.借助AI辅助分析立项选题与课题指南;

3.借助AI辅助寻找和论证选题;

4.借助AI辅助寻找和论证选题。

(六)借助AI辅助框架思路写作

1.重点:TMAQ——课题内容框架提问模型;

2.借助学术人工智能辅助明确研究价值;

3.借助学术人工智能辅助创新点提炼;

4.借助学术人工智能辅助预期成果及参考文献梳理。

四、有关要求

1.本次培训为线下培训,参培人员在不影响日常教学的情况下结合工作实际报名参加,教发中心将给参培人员统一购票,费用统一由教发中心支付

2.各二级学院将报名表于4月7日16:00前反馈给教发中心宋老师。

3.参培人员需严格遵守培训方的纪律,不得迟到早退,特殊情况需要请假者需向二级学院及教发中心报备。参培人员必须服从学校的统一管理和安排,培训期间不得擅自行动,确保参培人员安全。

4.参培人员需于培训结束后7天内提交一篇不少于1000字的培训心得体会。


附件:日程安排表



教师发展中心    

2024年4月3日  


附件:

日程安排表

时间

课程

名称

课程内容

时间安排

培训讲师


前诊断工作坊

预约

1. 线上诊断2024年教育规划课题申报书

2.线下1V1诊断学员往年申报未中课题申请书




课题(项目)选题

一、课题(项目)选题技术与技巧

1.如果确定研究对象

2.如何确定研究视角

3.如何确定研究问题

4.如何确定研究框架

第一天上午

陈衍:

浙江工业大学教授、职业技术教育研究所所长、职业技术教育学科负责人,智库长三角产教融合与职教发展研究院执行院长。国家社科基金重点项目首席专家,多家期刊外审专家。多次获得教育部社会科学研究优秀成果奖、全国教育科学研究优秀成果奖、国家教学成果奖。是全国黄炎培职业教育理论研究奖获得者

二、课题(项目)指南分析

1.省教育科学课题

2.职业教育改革项目

3.教育科学规划课题

4. 研究指南分析

课题(项)写作技术

1.科研课题申报书的撰写方法

2.科研课题结题报告的撰写

第一天下午


人工智能快速入门

1.AI常用概念及在社会各领域的应用

2.大语言模型通义千问,百度文心一言

3.国内大模型及在学术场景的应用

4.AI大小模型及种类

5.提示词【Prompt】及Token的使用规则

第二天上午

山东某高职院校教师、副教授,在教科研深耕多年,主持并结题5个省级课题和教改项目,出版多本教材和专著。协助辅导多名学校教师申请成功立项省级课题和项目,其中2023年辅导山东省教育改革项目申请成功7项,教学研究类课题申报成功5项。特别是用 AI 辅助课题申报和教科研有独特见解,有较丰富的经验



国内主要大模型辅助课题(项目)申报基础

1.百度文心一言注册和初步使用

2.注册和初步使用Kimi

3.注册和初步使用青泥学术

4.青泥学术辅助项目(课题)研究

5.什么是prompt模型

第二天下午


AI辅助课题申报

1.AI辅助课题申报的认识论

2.借助AI辅助分析立项选题与课题指南

3.借助AI辅助寻找和论证选题

4.借助AI辅助寻找和论证选题

第三天上午


、借助AI辅助框架思路写作

1.重点:TMAQ——课题内容框架提问模型

2.借助学术人工智能辅助明确研究价值

3.借助学术人工智能辅助创新点提炼

4.借助学术人工智能辅助预期成果及参考 文献梳理

训练营作品展示与讲评

第三天下午


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